Master Informatik (Version 2022)

Studierende des Masterstudiums Informatik erhalten eine wissenschaftlich geprägte Ausbildung, die Theorie, Fachwissen und praktische Kenntnisse der Informatik vertieft.

Die Vertiefung erfolgt in mehreren von neun verschiedenen Spezialisierungsrichtungen: Algorithms, Computer Graphics, Data Analysis, Digital Media Technologies, Information Management & Systems Engineering, Internet Computing & Software Technologies, Networks, Parallel Computing sowie Security.
Eine breite Wahl dieser Themengebiete ermöglicht Absolvent*innen einen flexiblen Einsatz auf dem Arbeitsmarkt mit dem Ziel in leitenden Positionen tätig zu sein.
Eine gezielte Fokussierung auf bestimmte Themengebiete erlaubt den Abschluss in einem der Ausprägungsfächer:

Das breite Angebot an Themengebieten stellt hervorragende Jobchancen für Absolvent*innen auf Zukunftsmärkten sicher. So können Absolvent*innen in folgenden Berufsfeldern tätig sein:

  • Software- oder Hardwareentwicklung
  • Netzwerkadministration
  • Projektleitung bei IT-Projekten
  • Marketing- oder Vertriebsmitarbeit in IT-Unternehmen
  • Unternehmensberatung im Bereich IT und Informatik-Coaching
  • wissenschaftliche Mitarbeit auf einer Universität oder in einem Forschungsunternehmen

» Curriculum Masterstudium Informatik

Diese Themen erwarten Sie im Studium

  • Advanced Software Engineering
  • Algorithms
  • Data Analysis
  • Computer Graphics
  • Information Management & Systems
  • Cooperative Systems

  • Internet Computing & Software Technology
  • Multimedia
  • Networks & Security
  • Parallel Computing

 Einblick in die Studieninhalte

Das Studium setzt sich zusammen aus:

  • Grundlagen

    • Parallel Architectures & Programming Models
    • Advanced Software Engineering

  • 2 angeleitete Projektarbeiten (Praktika)

    • Praktikum 1
    • Praktikum 2

  • Schwerpunkt Wissenschaftliches Arbeiten

  • wählbar in den Ausprägungsfächern (Beispiele)

    • Numerical High Performance Algorithms
    • Program Optimisations and Runtime Systems
    • Image Processing & Image Analysis
    • Multimedia Retrieval and Content-Based Search
    • Network-Based Communication Ecosystems
    • Cloud Computing
    • Real-Time Computer Graphics
    • Visualisation and Visual Data Analysis
    • Natural Language Processing
    • Business Intelligence
    • Signal and Image Processing
    • Gaming Technologies & Cloud Gaming
    • Network Security

Der Weg durchs Studium

Alle Informationen zum allgemeinen Ablauf des Studiums

Die hier angeführten administrativen Schritte werden grundsätzlich von jedem Studierenden in folgender Reihenfolge abgewickelt:

1. ZULASSUNG ZUM STUDIUM

Wie werde ich Studierende*r?

Sie interessieren sich für dieses Masterstudium an der Universität Wien und möchten sich anmelden?
Ihre Schritte im Zulassungsverfahren hängen davon ab, ob Sie einen Abschluss der Universität Wien oder einer anderen Universität haben.

Fachliche Zulassungskriterien:

Für die Zulassung zum Masterstudium Informatik benötigen Sie fachspezifische Vorkenntnisse. Diese können Sie im Rahmen von Erweiterungscurricula (ECs) erbringen. Können Sie die erforderlichen Vorkenntnisse nicht durch ECs nachweisen, müssen Sie eine Qualifikationsbeschreibung vorweisen. Dabei handelt es sich um eine Darstellung von Leistungen, die den geforderten ECs entsprechen und die Sie vor dem Antrag auf Zulassung zum Studium erbracht haben.

Details finden Sie unter » Qulifikationsbeschreibungen.

Für den Antrag auf Zulassung zu diesem Studium benötigen Sie Englischkenntnisse auf dem Niveau B2.

 

 

4. Abschluss des Studiums

Sobald alle vorgesehenen Lehrveranstaltungen im Sammelzeugnis aufscheinen und positiv beurteilt sind, können die Unterlagen zum Studienabschluss je­der­zeit eingereicht werden.

» Notwendige Unterlagen für den Studienabschluss

 Wichtig für den Studienablauf

Das sagen unsere Absolvent*innen

Dipl.-Ing. Markus Levonyak, B.Sc.

Studium: Master Scientific Computing
Thema der Masterarbeit: "A global matrix factorization problem for interference alignment" (betreut von Prof. Wilfried Gansterer)

"Nachdem ich mein Bachelorstudium der Informatik in Deutschland absolviert hatte, suchte ich als Wiener ein darauf aufbauendes und meinen Interessen entsprechendes Masterstudium an einer Wiener Universität. Das Masterstudium Scientific Computing an der Universität Wien sprach mich an, da darin Lehrinhalte der Informatik mit Grundlagen der numerischen Mathematik und Anwendungen in den Naturwissenschaften verknüpft werden."

» zum Interview

Dipl.-Ing. Michael Moldaschl, BSc

Studium: Master Scientific Computing
Thema der Masterarbeit: "Investigation of Strategies for the Parallel Computation of Eigenvectors of Block Tridiagonal Matrices – Parallel Twisted Block Factorizations."

"Das Beste war das gute Betreuungsverhältnis das es mir ermöglicht hat meine persönlichen Interessen und Fähigkeiten im Studium einzubringen und zu verbessern. (...)
Ich hatte bereits den Bachelor in Informatik an der Universität Wien gemacht und bin während meinem Studium immer weiter in den Forschungsbetrieb eingebunden worden. Diese Verknüpfung hat mich auch weiters dazu bewegt über mein Masterstudium hinaus auf der Universität Wien zu bleiben."

» zum Interview