15.01.2024, 12:30 Uhr
Durchführung per Videokonferenz
Titel: „A theory about building complexity and consolidating it in
brain as a general encoder-decoder.“
Kurzfassung:
Hopfield-Netzwerke werden als ein mögliches Modell für die Konsolidierung von komprimierter
Information in neuronalen Netzwerken vorgestellt. Ein Beispiel für ein neuronales
Netzwerk, oder neuronales System ist das Gehirn. Der Autor untersucht Erweiterungen
von Hopfield-Netzwerken und schlägt vor anstelle der klassischen Speicherkapazität
von Systemen deren Komplexität zu messen. Die Hoffnung dabei ist einen topologischen
Blickwinkel auf Systeme zu etablieren. Dafür wird das Maß Integrated Information
zusammen mit verschiedenen Erweiterungen eingeführt. Es wird eine eigene Erweiterung
des ursprünglichen Maßes vorgeschlagen, welche einfacher formuliert werden kann und sich
gleichzeitig auf das gesamte System, statt auf Einzelfälle bezieht. Dieses neue Maß heißt
Total Integrated Information.