21.06.2024, 12:30 Uhr
Universität Wien
Besprechungsraum 4.34
Währinger Str. 29
1090 Wien
Titel: A Neurosymbolic Approach for the Adaptive Configuration of
IoT Platforms
Kurzfassung:
Der Aufstieg der Internet of Things (IoT)-Technologien hat zur Entstehung komplexer
Ökosysteme geführt, in denen verschiedene IoT-Geräte interagieren, um verschiedene
Anwendungen zu ermöglichen. In dieser Arbeit wird ein neues Framework zur Automatisierung
der Konfiguration von IoT-Umgebungen vorgestellt, das auf spezifische Szenarien
ausgerichtet ist. Um der Herausforderung manueller und fehleranfälliger Konfigurationsprozesse
zu entgehen, nutzt das Framework semantische Anreicherung durch einen
neurosymbolischen Ansatz, um die Erstellung digitaler Zwillinge für IoT-Geräte zu vereinfachen.
Das Framework bietet einen strukturierten Ansatz, um physische Umgebungen,
die IoT-Geräte beinhalten, mit vordefinierten Szenarien abzustimmen. Die prototypische
Implementierung, die als Instantiator-Pipeline bezeichnet wird, umfasst Module für
Netzwerk-Sniffing, semantische Anreicherung und OpenHAB-Plattformkonfiguration. Die
Evaluierung in einem realen Smart-House-Szenario zeigt die Effektivität des Ansatzes
bei der automatischen Konfiguration der OpenHAB-IoT-Plattform auf der Grundlage
der identifizierten IoT-Geräte und ihrer Funktionalitäten. Durch die Automatisierung
des Konfigurationsprozesses ermöglicht das Framework eine effiziente Bereitstellung von
IoT-Lösungen bei gleichzeitiger Minimierung von Fehlern und Verbesserung der Skalierbarkeit.
Diese Arbeit trägt dazu bei, die Methoden zur Konfiguration von IoT-Plattformen
voranzutreiben und bietet eine Grundlage für zukünftige Forschung und Entwicklung in
diesem Bereich.